Métodos numéricos como o Método da Potência possuem vasta aplicação em problemas de engenharia. Entretanto, a maioria desses problemas são complexos e de difícil resolução analítica. Mesmo as soluções numéricas que retornam uma solução aproximada, requerem muito esforço computacional. O objetivo desse trabalho é a partir dos estudos feitos sobre o Método da Potência, desenvolver meios para que sua convergência ocorra de maneira mais rápida e com menor esforço computacional. Após determinado número de iterações do MP, o caso linear do MMQ será utilizado com o intuito de averiguar se a função ajustada se mostra eficaz em estimar o autovalor dominante dos problemas selecionados. As matrizes utilizadas nesse trabalho foram obtidas a partir do repositório Matrix Market. Visando analisar a funcionalidade do algoritmo proposto, a implementação foi feita no software Matlab. Como critério de parada, foi usado o erro absoluto e o número máximo de iterações. Através dos resultados foi averiguado que para métade dos problemas tratados no trabalho, o MMQ aplicado ao MP trouxe resultados satisfatórios. Foi averiguado que o MP apresenta convergência linear a partir de uma quantidade de iterações que varia em função da matriz utilizada nos experimentos. Dessa forma, acreditamos que caso o MMQ for aplicado fora desse intervalo, o algoritmo não converge. Isso explica o motivo do algoritmo não ter convergido para algumas matrizes durante o estudo. Para estudos futuros, iremos investigar quando exatamente a convergência se torna linear.
Comissão Organizadora
Thaiseany de Freitas Rêgo
RUI SALES JUNIOR
Comissão Científica
RICARDO HENRIQUE DE LIMA LEITE
LUCIANA ANGELICA DA SILVA NUNES
FRANCISCO MARLON CARNEIRO FEIJO
Osvaldo Nogueira de Sousa Neto
Patrício de Alencar Silva
Reginaldo Gomes Nobre
Tania Luna Laura
Tamms Maria da Conceição Morais Campos
Trícia Caroline da Silva Santana Ramalho
Kátia Peres Gramacho
Daniela Faria Florencio
Rafael Oliveira Batista
walter martins rodrigues
Aline Lidiane Batista de Amorim
Lidianne Leal Rocha
Thaiseany de Freitas Rêgo
Ana Maria Bezerra Lucas